Ia

Você montou o workflow agêntico perfeito. Servidores MCP conectados, funções documentadas, e as primeiras chamadas ao Claude saem impecáveis. Aí chega a sétima chamada: os resultados começam a divagar, alucinações aparecem, e você fica depurando por que a IA “esqueceu” instruções críticas que você passou horas atrás. Isso é context rot (algo como apodrecimento de contexto) — a degradação da qualidade do raciocínio do modelo à medida que as janelas de contexto enchem, comprimem e reiniciam em sistemas multi-agente. É arquitetural, não acidental. E escala de forma previsível. ...

TL;DR Aprenda os principais padrões de projeto que realmente importam para sistemas de IA. Veja como cada padrão mapeia para problemas reais de orquestração de IA. Use exemplos concretos de código para aplicar em sua stack. Entenda os trade-offs, não apenas a teoria. Aplique um roteiro simples para introduzir padrões sem engenharia excessiva. O Problema da Falta de Estado: Por que a IA Precisa de Arquitetura LLMs são stateless (sem estado). ...